名字 symbolic name

An assignment statement creates a symbolic name that you can use to reference an object. The statement x = 'foo' creates a symbolic name x that refers to the string object 'foo'.

命名空间 Namespaces

A namespace is a collection of currently defined symbolic names along with information about the object that each name references. You can think of a namespace as a dictionary in which the keys are the object names and the values are the objects themselves. Each key-value pair maps a name to its corresponding object.

命名空间是一组名字及其所指对象的容器，可理解成字典，名字为键(key)，对象为值(value)

在一个命名空间中，名字是唯一的，而不同命名空间中可以有相同名字

不同的命名空间把相同名字的不同对象隔开，解决了名字冲突的问题

变量作用域 Variable Scope

The existence of multiple, distinct namespaces means several different instances of a particular name can exist simultaneously while a Python program runs. As long as each instance is in a different namespace, they’re all maintained separately and won’t interfere with one another.

命名空间解决了名字冲突的问题，而变量作用域则规定了查找名字的规则LEGB（从哪个命名空间中查找名字），划分了访问名字的权限（外部作用域无法访问内部作用域的名字）

我感觉命名空间和变量作用域在很多时候是一个意思，那到底有什么区别呢？

只有模块(module)，类(class)，函数(def, lambda)会产生新的命名空间，其他如流程控制的代码块(if, for, try等)不会产生新命名空间。产生新命名空间意味着外部无法访问新命名空间内定义的变量

从外到内分为4种命名空间：

Built-in(内建)：python自带的变量
Global or module(全局)
Enclosing or nonlocal(闭包)：既不是全局也不是局部，通常出现在闭包语境下
Local or function(局部)

查找一个名字是否可用的顺序是：L->E->G->B(LEGB rule)，区域由内到外

global & nonlocal

改变默认的LEGB规则：在内部空间使用，指定访问哪个命名空间的名字，同时赋予修改权限（允许修改外部变量）

内部作用域虽然可以自由访问外部作用域的变量值，却无法直接修改

想在内部作用域修改外部作用域的变量时，就需要用global和nonlocal关键字声明一下：

gv = 1     # 全局变量--不可变数据类型
gvs = [1]  # 全局变量--可变数据类型
def outer():
    global gv
    gv += 2
    gvs[0] += 2

    global lazy_gv
    lazy_gv = 10

    nlv = 11     # 非局部变量--不可变数据类型
    nlvs = [11]  # 非局部变量--可变数据类型
    def inner():
        nonlocal nlv
        nlv += 22
        nlvs[0] += 22

    print(nlv, nlvs)  # 11 [11]
    inner()
    print(nlv, nlvs)  # 33 [33]

print(gv, gvs, ('lazy_gv' in globals()))  # 1 [1] False
outer()
print(gv, gvs, ('lazy_gv' in globals()))  # 3 [3] True